Visão Geral

Este Curso 3D Computer Vision Engineering Workshop, intensivo de engenharia de visão computacional 3D, foi projetado para equipar os participantes com conhecimentos avançados e habilidades práticas no campo em rápida evolução da visão computacional. Através de uma combinação de palestras, exercícios práticos e estudos de caso do mundo real, os participantes obterão uma compreensão profunda dos princípios, tecnologias e aplicações da visão computacional 3D. O curso cobre conceitos fundamentais, algoritmos e os avanços mais recentes, capacitando engenheiros e profissionais a aproveitar o poder da visão computacional 3D em vários setores.

Objetivo

Ao final deste Curso 3D Computer Vision Engineering Workshop, os participantes serão capazes de:

• Aprenda os princípios básicos e fundamentos da visão computacional 3D.
• Implemente algoritmos de ponta para reconhecimento e rastreamento de objetos 3D.
• Desenvolva técnicas de reconstrução 3D usando múltiplos sensores e câmeras.
• Aplique visão computacional 3D em cenários práticos, como robótica, veículos autônomos e realidade aumentada.
• Avalie e solucione problemas de sistemas de visão computacional 3D para precisão e desempenho.
• Mantenha-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes no campo da visão computacional 3D.

Publico Alvo

• Engenheiros e pesquisadores de visão computacional que buscam aprofundar seus conhecimentos.
• Desenvolvedores de software interessados ​​em integrar visão 3D em seus aplicativos.
• Engenheiros e profissionais de robótica que trabalham em sistemas autônomos.
• Profissionais dos setores de realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR).
• Engenheiros e técnicos envolvidos em tecnologia de sensores e visão mecânica.
• Qualquer pessoa que queira avançar na carreira na área de visão computacional.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to 3D Computer Vision

1. Fundamentals of computer vision
2. 2D vs. 3D computer vision
3. Applications of 3D computer vision
4. Challenges and limitations

3D Object Recognition and Tracking

1. Feature extraction and matching
2. Object detection in 3D space
3. Object tracking algorithms
4. Case studies in object recognition

3D Reconstruction Techniques

1. Stereo vision and depth perception
2. Point cloud generation
3. Multi-view geometry and structure from motion
4. 3D mapping and scene reconstruction

Practical Applications of 3D Computer Vision

1. Robotics and autonomous navigation
2. Augmented reality (AR) and virtual reality (VR)
3. 3D vision in healthcare and medical imaging
4. Industrial automation and quality control

System Evaluation and Optimization

1. Accuracy assessment and error analysis
2. Performance optimization techniques
3. Calibration and sensor fusion
4. Real-world challenges and solutions

Emerging Trends and Future Directions

1. Deep learning in 3D computer vision
2. LiDAR and depth sensor technologies
3. Ethical considerations and privacy concerns
4. Industry-specific case studies and guest lectures