Visão Geral
Curso Data Analysis with Python and Jupyter Foundation. A ciência de dados está a tornar-se cada vez mais popular, com cada vez mais indústrias a começarem a valorizar a sua importância, enquanto os recentes avanços no software de código aberto tornaram a disciplina acessível a uma vasta gama de pessoas. Python é uma escolha popular para a maioria dos cientistas de dados, devido à sua facilidade de uso e natureza versátil. Neste curso, mostramos como os Jupyter Notebooks podem ser usados com Python para vários aplicativos de ciência de dados. Além de ser um “playground virtual” ideal para exploração de dados, os Jupyter Notebooks são igualmente adequados para criar pipelines de processamento de dados reproduzíveis, visualizações e modelos de previsão. Veremos vários conceitos de modelagem de dados usando Jupyter Notebooks e veremos todo o poder dos Jupyter Notebooks à medida que trabalhamos neste curso. Este Curso Data Analysis with Python and Jupyter Foundation, concentra-se na resolução de desafios apresentados pela ciência de dados de uma maneira simples de conceituar e fácil de implementar. Isso é conseguido aproveitando bibliotecas Python que oferecem abstrações para algoritmos subjacentes complicados. O resultado é que a ciência de dados se torna muito acessível para iniciantes, fato que se reflete na força e na crescente popularidade do ecossistema Python. Neste cCurso Data Analysis with Python and Jupyter Foundation, cobriremos todos os aspectos do processo de fluxo de trabalho de dados padrão, incluindo coleta, limpeza, investigação, visualização e modelagem de dados. O Jupyter Notebook atua como uma ferramenta complementar – um playground virtual – que permite criar e compartilhar código, equações, visualizações e texto ao vivo. Ao abordar uma variedade de tópicos da disciplina, você será exposto a muitos exemplos interessantes com dados do mundo real. Este Curso Data Analysis with Python and Jupyter Foundationo se concentra na criação de análises de dados reproduzíveis usando Python e Jupyter e é destinado a um público com experiência em Python. Como tal, não abordamos os fundamentos do Python neste curso. No entanto, faremos um breve tour pela interface do Jupyter.