Visão Geral

Curso Hadoop 3 With Hive 3. O Hive é de fato o padrão da interface SQL em Big Data. O Hive mudou para o Hive 3. Hoje, ele oferece tabelas ACID, redução de requisitos de armazenamento pelo fator 2 com codificação de eliminação, integração HBase com Phoenix e muito mais. Porém, para obter eficiência, é necessário estar familiarizado com as melhores práticas da linguagem HQL, comparar diferentes ferramentas de visualização de seus dados, seja Hive, Phoenix HBase ou plano Excel.
Este curso explicará os recursos do Hive, dialetos HQL e práticas recomendadas.

Objetivo

Após realizar este Curso Hadoop 3 With Hive 3 voce será capaz de:

• Colmeia 3 novos recursos
• HBase com Phoenix

Publico Alvo

• Analistas de negócios, Desenvolvedores de software, Gerentes

Pre-Requisitos

• Exposição ao SQL
• Ser capaz de navegar na linha de comando do Linux

Materiais

Conteúdo Programatico

Why Hadoop?

1. The motivation for Hadoop
2. Use cases and case studies about Hadoop

The Hadoop platform

1. MapReduce, HDFS, YARN
2. New in Hadoop 3
3. * Erasure Coding vs 3x replication

Hive Basics

1. Defining Hive Tables
2. SQL Queries over Structured Data
3. Filtering / SearchService Level Objectives
4. Aggregations / Ordering
5. Partitions
6. Joins
7. Text Analytics (Semi-Structured Data)

New in Hive 3

1. ACID tables
2. Hive Query Language (HQL)
3. * How to run a good query?
4. * How to troubleshoot queries?

HBase

1. Basics
2. HBase tables – design and use
3. Phoenix driver for HBase tables

Sqoop

1. Tool
2. Architecture
3. Use

Spark

1. Overview
2. Spark SQL

The big picture

1. How Hadoop fits into your architecture
2. Hive vs HBase with Phoenix vs Excel