Curso OpenSearch

  • DevOps | CI | CD | Kubernetes | Web3

Curso OpenSearch

16 horas
Visão Geral

Curso OpenSearch, prático fornecerá habilidades práticas para formular soluções poderosas e relevantes de pesquisa e análise de dados usando esta alternativa de código aberto ao Elasticsearch.

Você aprenderá como obter, configurar e começar a usar o OpenSearch por meio de exercícios práticos e demonstrações relevantes, guiados por um profissional experiente em análise de dados.

Objetivo

Após realizar este urso OpenSearch você será capaz de:

  • Arquitetura OpenSearch
  • Mapeamentos OpenSearch
  • Pesquisa de documentos, análise de texto e relevância
  • Gerenciamento de cluster OpenSearch
  • Considerações de segurança do OpenSearch
Publico Alvo
  • Cientistas de Dados,
  • Analistas, Desenvolvedores de Software,
  • Desenvolvedores de Banco de Dados,
  • Gerentes de Data Warehouse
  • Especialistas em Business Intelligence,
  • Arquitetos de Software.
Materiais
Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Introduction

  1. Overview of the OpenSearch software family and its relationship to Elasticsearch

Architecture of OpenSearch

  1. Shards and Replication
  2. Types of Node
  3. Cluster Topologies
  4. Hot Warm Cold Architecture

Configuration

  1. Important Configurations
  2. Node discovery
  3. Cluster Settings

Mappings

  1. Mapping
  2. Data Types
  3. Meta Data
  4. Dynamic mapping
  5. Resolving Mapping Conflict

Search

  1. How to optimize search relevance
  2. Match and Term Queries,fuzzy search
  3. Compound Queries Bool, function score
  4. Nested Queries, 
  5. Geo Queries
  6. Pagination and Sorting

Aggregations

  1. Introduction
  2. Aggregation Types
  3. Metric Aggregations
  4. Bucket Aggregations
  5. Metric + Bucket Aggregations
  6. Range and Date  Aggregations

Analyzers

  1. What are analyzers and why do we use them
  2. Custom Analyzers,Tokenizers and Filters
    1. Telephone numbers
    2. Autocomplete

Data Modelling and Relational Data

  1. How to structure your indices
  2. Relational vs non relational databases
  3. Denormalizing data
  4. Nested data

Indexing Strategies

  1. Index Settings
  2. Index Aliases
  3. Index Templates
  4. Index State Management (ISM)
  5. DataStreams

OpenSearch Best Practises

  1. Sharding
  2. Aliases
  3. Re-indexing
  4. Optimizing Indexing
  5. Optimizing Search Queries

Kibana and Dashboards

  1. Discovery Panel
  2. Visualisations and Dashboards
  3. Development Panel

Backup / Disaster Recovery

  1. Snapshot & Restore
TENHO INTERESSE

Cursos Relacionados

Curso Ansible Red Hat Basics Automation Technical Foundation

16 horas

Curso Terraform Deploying to Oracle Cloud Infrastructure

24 Horas

Curso Ansible Linux Automation with Ansible

24 horas

Ansible Overview of Ansible architecture

16h

Advanced Automation: Ansible Best Practices

32h

Curso Red Hat DevOps Pipelines and Processes: CI/CD with Jenkins

24h

Curso Cloud Security and DevSecOps Automation

32 horas