Visão Geral

Este curso capacita desenvolvedores a criar aplicações modernas utilizando Apache Kafka como plataforma de Event Streaming. O participante aprenderá a desenvolver produtores e consumidores de eventos, implementar padrões de comunicação assíncrona, integrar microsserviços, construir aplicações resilientes e escaláveis, além de utilizar recursos como serialização, gerenciamento de offsets, tratamento de erros, processamento de eventos e boas práticas para desenvolvimento de aplicações corporativas baseadas em eventos.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Desenvolver aplicações produtoras e consumidoras utilizando Apache Kafka
• Implementar comunicação assíncrona baseada em eventos
• Aplicar padrões de Event Streaming em arquiteturas distribuídas
• Gerenciar offsets, partições e grupos de consumidores
• Implementar estratégias de tratamento de erros e recuperação de falhas
• Desenvolver aplicações Kafka escaláveis, resilientes e preparadas para produção

Publico Alvo

• Desenvolvedores de Software
• Engenheiros de Software
• Desenvolvedores Backend
• Engenheiros de Dados
• Arquitetos de Soluções
• Profissionais DevOps interessados em desenvolvimento com Kafka

Pre-Requisitos

• Conhecimentos equivalentes ao curso Apache Kafka Fundamentals
• Experiência com pelo menos uma linguagem de programação (Java, Python, C#, Go ou similar)
• Conhecimentos básicos de APIs REST
• Familiaridade com arquitetura de microsserviços é recomendada

Conteúdo Programatico

Module 1: Apache Kafka Development Fundamentals

1. Apache Kafka architecture review
2. Event-driven application concepts
3. Producers and consumers overview
4. Kafka client libraries
5. Development environment setup
6. Enterprise development scenarios

Module 2: Developing Kafka Producers

1. Producer API fundamentals
2. Message serialization
3. Record keys and partitioning
4. Producer acknowledgements
5. Idempotent producers
6. Transactional producers overview

Module 3: Developing Kafka Consumers

1. Consumer API fundamentals
2. Consumer groups
3. Offset management
4. Automatic and manual commits
5. Rebalancing concepts
6. Consumer optimization

Module 4: Event Streaming Patterns

1. Publish and Subscribe
2. Event-driven microservices
3. Event choreography
4. Request-Reply using Kafka
5. Event replay
6. Event versioning

Module 5: Error Handling and Reliability

1. Retry strategies
2. Dead Letter Topic concepts
3. Exception handling
4. Idempotent consumers
5. Delivery guarantees
6. Resilient application design

Module 6: Schema Management

1. Serialization formats
2. Apache Avro fundamentals
3. JSON Schema overview
4. Protocol Buffers overview
5. Schema evolution
6. Schema Registry integration

Module 7: Performance Optimization

1. Producer performance tuning
2. Consumer optimization
3. Batch processing
4. Compression techniques
5. Throughput optimization
6. Latency reduction strategies

Module 8: Kafka Integration

1. Microservices integration
2. REST API integration
3. Database integration
4. Event-driven workflows
5. Enterprise messaging patterns
6. Integration best practices

Module 9: Testing Kafka Applications

1. Unit testing
2. Integration testing
3. Embedded Kafka concepts
4. TestContainers overview
5. Mock producers and consumers
6. Automated testing strategies

Module 10: Observability and Monitoring

1. Application metrics
2. Logging strategies
3. Distributed tracing concepts
4. Monitoring producers and consumers
5. Performance analysis
6. Operational diagnostics

Module 11: Secure Kafka Development

1. Secure client configuration
2. Authentication mechanisms
3. TLS communication
4. Authorization concepts
5. Secret management
6. Secure coding practices

Module 12: Apache Kafka Development Workshop

1. Producer implementation laboratory
2. Consumer implementation laboratory
3. Event-driven microservices development
4. Error handling implementation
5. Performance optimization exercises
6. Final Apache Kafka application project