Visão Geral

O curso APIs de IA (Integração e Desenvolvimento com Inteligência Artificial) capacita profissionais a consumir, integrar e construir APIs que utilizam modelos de inteligência artificial modernos, incluindo LLMs (Large Language Models), visão computacional e processamento de linguagem natural.

O foco é prático e orientado a mercado, abordando desde chamadas simples a APIs até arquiteturas robustas com microsserviços, autenticação, segurança e escalabilidade. Ao final, o participante será capaz de criar soluções inteligentes integradas a sistemas corporativos, aplicações web e automações.

Objetivo

Após realizar este curso APIs de IA (Integração e Desenvolvimento com Inteligência Artificial), você será capaz de:

• Compreender o funcionamento de APIs de IA
• Consumir APIs de modelos de linguagem, visão e NLP
• Criar aplicações integradas com IA
• Construir APIs próprias com recursos de inteligência artificial
• Implementar autenticação e segurança
• Projetar arquiteturas escaláveis com IA
• Integrar IA com sistemas corporativos
• Monitorar e otimizar consumo de APIs

Publico Alvo

• Desenvolvedores backend e full stack
• Engenheiros de software
• Profissionais de dados e IA
• Arquitetos de soluções
• Profissionais de automação e integração
• Equipes de inovação e transformação digital

Pre-Requisitos

• Lógica de programação
• Conhecimento básico de Python ou JavaScript
• Noções de HTTP e REST
• Familiaridade com APIs (desejável)

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to AI APIs

1. What are AI APIs
2. Types of AI services (LLMs, vision, speech)
3. API economy and AI
4. Use cases in real world

Module 2: API Fundamentals

1. HTTP methods (GET, POST, PUT, DELETE)
2. REST architecture
3. JSON and data formats
4. Authentication basics

Module 3: Consuming AI APIs

1. Making API requests
2. Handling responses
3. Error handling
4. Rate limits and quotas

Module 4: Working with LLM APIs

1. Text generation
2. Prompt engineering
3. Chat-based APIs
4. Function calling

Module 5: NLP and Text Processing APIs

1. Sentiment analysis
2. Text classification
3. Entity recognition
4. Language translation

Module 6: Computer Vision APIs

1. Image recognition
2. Object detection
3. OCR (text extraction)
4. Video analysis basics

Module 7: Building Your Own AI API

1. Creating REST APIs
2. Integrating AI models
3. API design best practices
4. Documentation (Swagger/OpenAPI)

Module 8: Security and Authentication

1. API keys
2. OAuth 2.0
3. Data protection
4. Secure API design

Module 9: Scalability and Performance

1. API gateways
2. Load balancing
3. Caching strategies
4. Asynchronous processing

Module 10: Integration with Systems

1. Microservices architecture
2. Integration with databases
3. Event-driven architecture
4. Automation workflows

Module 11: Monitoring and Observability

1. API monitoring
2. Logs and metrics
3. Performance tracking
4. Error analysis

Module 12: Deployment and DevOps

1. Containerization with Docker
2. CI/CD for APIs
3. Cloud deployment
4. Versioning APIs

Module 13: Advanced Topics

1. Multi-model integration
2. RAG (Retrieval-Augmented Generation)
3. AI orchestration
4. Cost optimization

Module 14: Real-World Projects

1. Chatbot using AI API
2. Image analysis system
3. Text analytics platform
4. Automation API

Module 15: Final Project

1. Design an AI-powered API
2. Implement full solution
3. Secure and deploy
4. Present and document