Curso Databricks Fundamentals - Nivel Basico

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Curso Databricks Fundamentals - Nivel Basico

24 horas
Visão Geral

O curso Databricks Fundamentals — Nível Básico foi desenvolvido para capacitar profissionais iniciantes na utilização da plataforma Databricks, abordando desde os conceitos fundamentais da arquitetura da solução até a realização de consultas SQL, exploração de dados em notebooks, criação de visualizações e utilização inicial de recursos de inteligência artificial com Genie Spaces.

A formação proporciona uma abordagem prática e introdutória voltada para análise de dados, colaboração em ambientes corporativos e exploração analítica dentro do ecossistema Databricks, preparando os participantes para atuar em ambientes modernos de Data Analytics, Data Engineering e Business Intelligence.

Durante o curso, os participantes aprenderão a navegar pelo workspace do Databricks, organizar ativos, consultar dados utilizando SQL, trabalhar com notebooks colaborativos, criar dashboards interativos e utilizar funcionalidades iniciais de IA generativa aplicadas à análise de dados.

Publico Alvo
  • Analistas de dados
  • Analistas de BI
  • Profissionais de tecnologia
  • Usuários iniciantes em Databricks
  • Engenheiros de dados iniciantes
  • Cientistas de dados iniciantes
  • Profissionais de analytics
  • Desenvolvedores SQL
  • Profissionais de negócios orientados a dados
  • Equipes de transformação digital
  • Profissionais de governança de dados
  • Estudantes de tecnologia e dados
  • Usuários corporativos que trabalham com análise de dados
  • Profissionais de inovação e IA
  • Administradores de plataformas analíticas
Pre-Requisitos
  • Conhecimentos básicos de informática
  • Noções básicas de banco de dados
  • Conhecimentos introdutórios de SQL são desejáveis
  • Familiaridade básica com análise de dados
Informações Gerais

Após realizar este curso Databricks Fundamentals — Nível Básico, você será capaz de:

  • Compreender a arquitetura funcional da plataforma Databricks
  • Navegar pelo ambiente e workspace do Databricks
  • Organizar ativos e ambientes de trabalho
  • Executar consultas SQL básicas e intermediárias
  • Realizar exploração inicial de dados
  • Trabalhar com notebooks colaborativos
  • Executar análises exploratórias em notebooks
  • Criar visualizações e dashboards
  • Aplicar boas práticas de organização e documentação
  • Compartilhar análises e ativos no workspace
  • Utilizar recursos iniciais do Genie Spaces
  • Compreender conceitos básicos de IA aplicada ao Databricks
  • Aplicar práticas de colaboração em ambientes analíticos
  • Trabalhar com segurança básica e acesso a dados
Materiais
Inglês/Português + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Module B1: Databricks Overview and Functional Architecture

  1. Introdução ao Databricks
  2. Conceitos fundamentais da plataforma
  3. Arquitetura funcional do Databricks
  4. Principais componentes da solução
  5. Navegação no workspace
  6. Interface e áreas principais do ambiente
  7. Conceitos de colaboração na plataforma
  8. Organização inicial de ambientes
  9. Fluxo básico de trabalho no Databricks
  10. Boas práticas para usuários iniciantes

Module B2: Workspace Organization and SQL Data Access

  1. Estruturação do workspace
  2. Organização de pastas e ativos
  3. Gerenciamento de objetos no ambiente
  4. SQL Editor: visão geral e utilização
  5. Fundamentos de consultas SQL
  6. Filtros, ordenações e agregações
  7. Consultas básicas e intermediárias
  8. Acesso a dados no Databricks
  9. Noções de segurança e permissões
  10. Boas práticas de trabalho em ambientes corporativos
  11. Orientações para ambientes do cliente
  12. Compartilhamento e colaboração segura

Module B3: Notebooks for Data Analysis and Exploration

  1. Introdução aos notebooks do Databricks
  2. Estrutura e funcionamento de notebooks
  3. Criação e organização de notebooks
  4. Execução de células e workflows básicos
  5. Reprodutibilidade analítica
  6. Exploração de dados em notebooks
  7. Análise exploratória de dados
  8. Manipulação inicial de datasets
  9. Organização e documentação analítica
  10. Comentários e boas práticas colaborativas
  11. Compartilhamento de notebooks
  12. Versionamento e reutilização de análises

Module B4: Visualizations, Dashboards and Introduction to Genie Spaces

  1. Conceitos de visualização de dados
  2. Criação de gráficos e visualizações
  3. Construção de dashboards
  4. Estruturação de painéis analíticos
  5. Indicadores e métricas visuais
  6. Interatividade em dashboards
  7. Performance e boas práticas de visualização
  8. Otimização de dashboards
  9. Introdução ao Genie Spaces
  10. Conceitos fundamentais do Genie Spaces
  11. Criação inicial de Genie Spaces
  12. Casos de uso guiados
  13. Introdução à IA generativa no Databricks
  14. Exemplos práticos de interação analítica com IA

Module B5: Final Practical Lab and Knowledge Validation

  1. Exercício integrador prático
  2. Consulta de dados utilizando SQL
  3. Desenvolvimento de notebook analítico
  4. Criação de visualizações e dashboards
  5. Integração de recursos do workspace
  6. Aplicação de boas práticas
  7. Compartilhamento de resultados
  8. Validação de aprendizado
  9. Revisão geral do conteúdo
  10. Encerramento do treinamento
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