Visão Geral

O curso Decision Modeling with DMN apresenta os fundamentos e as técnicas de modelagem de decisões de negócio utilizando o padrão Decision Model and Notation (DMN), desenvolvido e mantido pelo Object Management Group (OMG). O treinamento aborda a identificação, a estruturação, a documentação e a implementação de decisões organizacionais por meio de modelos visuais, requisitos de decisão, tabelas de decisão e expressões de lógica decisória.

Os participantes aprenderão a utilizar os elementos da notação DMN para representar decisões de forma padronizada, transparente e rastreável, separando as regras de negócio dos fluxos de processos. O conteúdo contempla requisitos de decisão, diagramas de requisitos de decisão (DRD), entradas e saídas, tabelas de decisão, políticas de negócio, lógica de avaliação e a linguagem de expressões Friendly Enough Expression Language (FEEL).

O curso também explora a relação entre DMN e BPMN 2.0, demonstrando como decisões podem ser modeladas e integradas aos processos de negócio para apoiar iniciativas de automação, governança, transformação digital e melhoria operacional. Ao longo das atividades práticas, os participantes desenvolverão modelos de decisão aplicáveis a cenários corporativos, com atenção à consistência das regras, à rastreabilidade e à manutenção dos modelos.

Objetivo

Após realizar este curso Decision Modeling with DMN, você será capaz de:

• Explicar os conceitos, objetivos e aplicações do padrão Decision Model and Notation (DMN)
• Identificar decisões de negócio, regras, informações de entrada e resultados esperados
• Construir diagramas de requisitos de decisão (Decision Requirements Diagrams — DRDs)
• Representar dependências entre decisões, dados de entrada, fontes de conhecimento e autoridades de negócio
• Elaborar tabelas de decisão com regras, condições, resultados e políticas de avaliação
• Aplicar os principais operadores e recursos da linguagem FEEL em expressões de decisão
• Definir políticas de avaliação de tabelas de decisão e analisar conflitos entre regras
• Verificar a completude, a consistência e a rastreabilidade dos modelos decisórios
• Relacionar modelos DMN com processos de negócio modelados em BPMN 2.0
• Validar modelos de decisão por meio de cenários e casos de teste
• Documentar e organizar regras de negócio para facilitar manutenção, governança e reutilização
• Avaliar oportunidades de aplicação de DMN em iniciativas de automação de decisões

Publico Alvo

• Analistas de negócios
• Analistas de processos
• Analistas de requisitos
• Arquitetos de negócios e de soluções
• Especialistas em regras de negócio
• Consultores de BPM e transformação digital
• Desenvolvedores de sistemas e aplicações corporativas
• Profissionais envolvidos em automação de processos e decisões
• Product Owners e profissionais responsáveis pela definição de regras de negócio
• Profissionais de governança, risco e conformidade

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de processos de negócio e regras de negócio
• Familiaridade com análise de requisitos e lógica condicional
• Conhecimentos de BPMN 2.0 são recomendados, mas não obrigatórios
• Experiência em análise de sistemas ou modelagem de processos é desejável

Informações Gerais

Metodologia

O treinamento combina exposição conceitual, demonstrações orientadas pelo instrutor, exercícios progressivos e laboratório prático. Os participantes trabalharão com situações de negócio para desenvolver modelos de decisão, elaborar tabelas de regras, testar resultados e relacionar decisões a processos de negócio.

Resultados esperados

Ao final do treinamento, os participantes terão desenvolvido um modelo de decisão estruturado em DMN, com diagrama de requisitos, regras de negócio documentadas, tabelas de decisão e cenários de validação. Também compreenderão como utilizar DMN em conjunto com BPMN 2.0 para melhorar a transparência, a consistência, a manutenção e a automação das decisões de negócio.

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1 – Fundamentos de Decision Model and Notation (DMN)

1. Conceitos de decisão de negócio e lógica decisória
2. Objetivos, benefícios e aplicações do padrão DMN
3. Visão geral do padrão mantido pelo Object Management Group (OMG)
4. Componentes da notação e principais elementos de modelagem
5. Separação entre processos, decisões e regras de negócio
6. Aplicações em análise de negócios, sistemas corporativos e automação
7. Visão geral das versões do padrão e considerações de compatibilidade

Módulo 2 – Identificação e decomposição de decisões

1. Identificação de decisões relevantes em um contexto de negócio
2. Diferenciação entre decisões, regras, políticas e procedimentos
3. Definição do problema decisório e dos resultados esperados
4. Decomposição de decisões complexas em decisões menores
5. Identificação de dados, informações e conhecimentos necessários
6. Definição de entradas, saídas e critérios de avaliação
7. Documentação de requisitos e premissas de decisão

Módulo 3 – Decision Requirements Diagram (DRD)

1. Finalidade e estrutura dos diagramas de requisitos de decisão
2. Modelagem de elementos Decision, Input Data e Knowledge Source
3. Utilização de Business Knowledge Model e Knowledge Source
4. Relacionamentos entre decisões e dependências de informação
5. Identificação de autoridades, fontes de conhecimento e referências
6. Construção e interpretação de diagramas de requisitos
7. Boas práticas de legibilidade, modularidade e rastreabilidade
8. Exercício prático de decomposição e representação de uma decisão

Módulo 4 – Tabelas de decisão e regras de negócio

1. Estrutura e componentes de uma tabela de decisão
2. Definição de condições, entradas, saídas e regras
3. Modelagem de políticas de elegibilidade, classificação e aprovação
4. Operadores de comparação, intervalos e condições compostas
5. Políticas de avaliação de tabelas de decisão
6. Hit Policy: Unique, Any, First, Priority, Collect e demais variantes aplicáveis
7. Identificação de sobreposição, lacunas e conflitos entre regras
8. Análise de completude, consistência e determinismo
9. Construção de tabelas de decisão a partir de regras textuais

Módulo 5 – Expressões FEEL e lógica de decisão

1. Introdução à Friendly Enough Expression Language (FEEL)
2. Tipos de dados, valores, variáveis e expressões
3. Operadores aritméticos, relacionais e lógicos
4. Expressões condicionais e utilização de if, then e else
5. Listas, intervalos, comparações e testes de pertinência
6. Funções, operações com textos e tratamento de valores
7. Contextos e expressões para organização da lógica decisória
8. Tratamento de valores ausentes e condições de entrada
9. Validação de expressões e interpretação dos resultados

Módulo 6 – Modelagem, validação e testes de decisões

1. Transformação de requisitos de negócio em modelos DMN
2. Definição de cenários de teste e resultados esperados
3. Testes de regras individuais e combinações de condições
4. Identificação de regras inalcançáveis, redundantes ou conflitantes
5. Análise de valores-limite e cenários excepcionais
6. Validação com especialistas e responsáveis pelas regras de negócio
7. Rastreabilidade entre requisitos, decisões e casos de teste
8. Documentação de resultados, limitações e pendências

Módulo 7 – Integração entre DMN e BPMN 2.0

1. Diferenças e complementaridade entre BPMN e DMN
2. Identificação de decisões em processos de negócio
3. Representação de tarefas de negócio que dependem de decisões
4. Relacionamento entre tarefas, decisões e informações de entrada
5. Separação da lógica decisória do fluxo operacional
6. Benefícios da reutilização e da manutenção centralizada de regras
7. Considerações para implementação em mecanismos de decisão
8. Exemplo de processo BPMN integrado a um modelo DMN

Módulo 8 – Laboratório prático integrado

1. Análise de um cenário corporativo e identificação das decisões necessárias
2. Levantamento das regras, entradas, resultados e restrições
3. Construção do DRD e decomposição das decisões
4. Elaboração das tabelas de decisão e definição das políticas de avaliação
5. Implementação de expressões FEEL quando aplicável
6. Criação de cenários de teste e validação dos resultados
7. Identificação e correção de inconsistências nas regras
8. Relacionamento do modelo decisório com um processo BPMN
9. Documentação final do modelo e apresentação dos resultados