Visão Geral

O curso Event-Driven Architecture Advanced Design Integration & Troubleshooting é um treinamento avançado para profissionais que precisam projetar, integrar, operar e solucionar problemas em arquiteturas distribuídas orientadas a eventos em ambientes corporativos.

O treinamento aprofunda os conceitos de Event-Driven Architecture (EDA), com foco em arquitetura de sistemas distribuídos, integração entre aplicações, microservices, event streaming, consistência eventual, transações distribuídas, padrões avançados de integração, resiliência, observabilidade, segurança e troubleshooting.

Os participantes irão analisar cenários complexos de arquitetura e aprenderão a identificar gargalos, falhas de comunicação, problemas de ordenação, duplicidade de eventos, consumer lag, inconsistências, falhas de processamento e problemas de escalabilidade.

O curso também aborda estratégias para evolução de arquiteturas, modernização de aplicações legadas, integração entre diferentes plataformas de eventos e construção de arquiteturas altamente disponíveis e resilientes.

Objetivo

Após realizar este curso Event-Driven Architecture: Advanced Design, Integration & Troubleshooting, você será capaz de:

• Projetar arquiteturas event-driven de nível empresarial
• Avaliar arquiteturas orientadas a eventos existentes
• Projetar sistemas distribuídos resilientes
• Aplicar padrões avançados de integração
• Projetar estratégias de comunicação entre microservices
• Implementar Event Choreography e Event Orchestration
• Aplicar Saga em cenários complexos
• Projetar mecanismos de consistência eventual
• Implementar estratégias de idempotência
• Projetar mecanismos de retry e recuperação
• Identificar e solucionar problemas de ordenação de eventos
• Diagnosticar eventos duplicados e perdidos
• Investigar consumer lag e gargalos de processamento
• Projetar estratégias de escalabilidade
• Implementar observabilidade end-to-end
• Utilizar Distributed Tracing em fluxos assíncronos
• Integrar diferentes plataformas de eventos
• Projetar integração entre sistemas legados e modernos
• Planejar evolução e versionamento de eventos
• Projetar mecanismos de Disaster Recovery
• Realizar troubleshooting de arquiteturas event-driven
• Avaliar performance e capacidade de plataformas de eventos
• Desenvolver arquiteturas resilientes, observáveis e escaláveis

Publico Alvo

• Arquitetos de Software
• Arquitetos de Soluções
• Arquitetos de Integração
• Enterprise Architects
• Engenheiros de Software
• Engenheiros de Plataforma
• DevOps Engineers
• Site Reliability Engineers (SRE)
• Data Engineers
• Engenheiros de Integração
• Desenvolvedores Backend
• Tech Leads
• Especialistas em Microservices
• Profissionais responsáveis por plataformas de eventos
• Profissionais envolvidos em modernização de sistemas
• Profissionais que já trabalham com Apache Kafka, RabbitMQ ou outras plataformas de mensageria

Pre-Requisitos

• Conhecimentos sólidos de arquitetura de software
• Conhecimentos de sistemas distribuídos
• Conhecimentos de APIs e integração
• Conhecimentos de microservices
• Conhecimentos de mensageria ou event streaming
• Conhecimentos básicos de observabilidade
• Experiência com alguma plataforma de eventos, como Apache Kafka ou RabbitMQ, é recomendada
• Conhecimentos de Linux e redes são desejáveis
• Conhecimentos de Docker e Kubernetes são desejáveis

Informações Gerais

O treinamento utiliza uma abordagem avançada e orientada a cenários reais, combinando:

• Arquitetura avançada
• Estudos de caso
• Design Patterns
• Architecture Reviews
• Hands-on Labs
• Simulação de incidentes
• Performance Testing
• Chaos Testing
• Troubleshooting
• Projeto de arquitetura empresarial

Resultado Esperado

Ao final do curso, o participante estará preparado para projetar, integrar, otimizar e solucionar problemas em arquiteturas orientadas a eventos de alta complexidade, utilizando padrões avançados de arquitetura e integração.

O profissional estará apto a atuar na construção de plataformas de eventos, arquiteturas de microservices, integração de sistemas legados, event streaming, arquiteturas híbridas e ambientes distribuídos de alta disponibilidade.

Materiais

Inglês/Português + Exercícios + Lab Pratico

Conteúdo Programatico

Módulo 1 – Advanced Event-Driven Architecture

1. Revisão dos fundamentos de EDA
2. Arquiteturas distribuídas complexas
3. Event-driven enterprise architecture
4. Event-driven microservices
5. Event streaming architectures
6. Event Mesh
7. Distributed Event Systems
8. Event-driven integration
9. Event-driven digital platforms
10. Arquiteturas híbridas
11. Arquiteturas síncronas + assíncronas
12. Avaliação de trade-offs arquiteturais

Módulo 2 – Advanced Event Modeling

1. Event Modeling
2. Domain Events
3. Integration Events
4. Business Events
5. Technical Events
6. Event Storming
7. Event discovery
8. Event boundaries
9. Event ownership
10. Event taxonomy
11. Event contracts
12. Event schemas
13. Event metadata
14. Correlation IDs
15. Causation IDs
16. Event lineage

Módulo 3 – Advanced Event Design

1. Event naming strategies
2. Event payload design
3. Event envelope
4. Event metadata
5. Schema evolution
6. Schema compatibility
7. Event versioning
8. Backward compatibility
9. Forward compatibility
10. Breaking changes
11. Event deprecation
12. Event lifecycle
13. Contract testing
14. Consumer-driven contracts

Módulo 4 – Advanced Integration Patterns

1. Event Notification
2. Event-Carried State Transfer
3. Event Sourcing
4. CQRS
5. Transactional Outbox
6. Inbox Pattern
7. Polling Publisher
8. Change Data Capture
9. Event Gateway
10. Event Router
11. Message Translator
12. Message Filter
13. Aggregator
14. Splitter
15. Resequencer
16. Claim Check
17. Competing Consumers

Módulo 5 – Event Choreography vs Orchestration

1. Event choreography
2. Event orchestration
3. Trade-offs
4. Coupling
5. Centralized coordination
6. Distributed coordination
7. Workflow orchestration
8. Business process orchestration
9. Failure handling
10. Complex workflows
11. Long-running processes
12. Quando utilizar cada abordagem

Módulo 6 – Advanced Saga Pattern

1. Saga architecture
2. Distributed transactions
3. Saga choreography
4. Saga orchestration
5. Compensating transactions
6. Transaction boundaries
7. Failure scenarios
8. Partial failure
9. Timeout management
10. Retry strategies
11. Idempotent operations
12. State management
13. Long-running transactions

Módulo 7 – Consistency & Distributed State

1. Strong consistency
2. Eventual consistency
3. Causal consistency
4. Read-your-writes
5. Distributed state
6. State synchronization
7. Materialized views
8. Projection rebuilding
9. Event replay
10. Reconciliation
11. Data consistency problems
12. Detectando inconsistências

Módulo 8 – Advanced Reliability Patterns

1. At-most-once delivery
2. At-least-once delivery
3. Exactly-once semantics
4. Idempotent Consumer
5. Deduplication
6. Retry
7. Exponential Backoff
8. Dead Letter Queue
9. Poison Messages
10. Circuit Breaker
11. Bulkhead
12. Timeout
13. Rate Limiting
14. Backpressure
15. Load Shedding
16. Graceful degradation

Módulo 9 – Event Ordering & Delivery Challenges

1. Event ordering
2. Partition ordering
3. Global ordering
4. Out-of-order events
5. Late-arriving events
6. Duplicate events
7. Missing events
8. Event replay
9. Event redelivery
10. Offset management
11. Sequence numbers
12. Watermarks
13. Resequencing
14. Event timestamps

Módulo 10 – Advanced Scalability & Performance

1. Horizontal scaling
2. Vertical scaling
3. Partitioning strategies
4. Consumer parallelism
5. Producer scalability
6. Consumer scalability
7. Throughput optimization
8. Latency optimization
9. Batching
10. Compression
11. Backpressure
12. Resource contention
13. Capacity planning
14. Performance testing
15. Load testing
16. Stress testing
17. Bottleneck identification

Módulo 11 – Integration with Legacy Systems

1. Modernização de aplicações legadas
2. Legacy integration patterns
3. Strangler Fig Pattern
4. Anti-Corruption Layer
5. API Gateway
6. Event Gateway
7. Change Data Capture
8. Database integration
9. Mainframe integration
10. ERP integration
11. Batch systems
12. File-based integration
13. Event-driven modernization
14. Migração gradual para EDA

Módulo 12 – Event Streaming & CDC

1. Change Data Capture
2. Database Events
3. Log-based CDC
4. Event propagation
5. Transaction logs
6. Data synchronization
7. Streaming pipelines
8. Event transformation
9. Data enrichment
10. Event filtering
11. Event routing
12. CDC + Event Streaming

Módulo 13 – Multi-Broker & Hybrid Integration

1. Integração entre diferentes brokers
2. Kafka + RabbitMQ
3. Kafka + cloud messaging
4. Event bridge
5. Event gateway
6. Protocol translation
7. Event transformation
8. Message transformation
9. Cross-platform integration
10. Event replication
11. Hybrid architectures
12. Multi-cloud event architectures

Módulo 14 – Advanced Observability

1. Observability for distributed events
2. Logs
3. Metrics
4. Distributed Tracing
5. Event tracing
6. Correlation ID
7. Causation ID
8. Trace propagation
9. Async context propagation
10. Consumer lag
11. Queue depth
12. Throughput
13. Latency
14. Error rate
15. Retry rate
16. DLQ monitoring
17. Event processing time
18. End-to-end visibility

Módulo 15 – OpenTelemetry para EDA

1. OpenTelemetry fundamentals
2. Traces
3. Metrics
4. Logs
5. Context propagation
6. Trace Context
7. Instrumentação de producers
8. Instrumentação de consumers
9. Correlation entre serviços
10. Distributed tracing
11. Visualização de fluxos
12. Identificação de gargalos

Módulo 16 – Advanced Troubleshooting

1. Metodologia de troubleshooting
2. Identificação da origem do problema
3. Análise de fluxo de eventos
4. Producer troubleshooting
5. Broker troubleshooting
6. Consumer troubleshooting
7. Consumer lag
8. Partition problems
9. Replication problems
10. Event duplication
11. Event loss
12. Ordering problems
13. Serialization errors
14. Schema compatibility errors
15. Timeout problems
16. Network failures
17. Authentication failures
18. Authorization failures
19. Resource exhaustion

Módulo 17 – Troubleshooting por Cenários

Análise prática de incidentes:

Cenário 1 – Consumer Lag Elevado

• Identificar causa
• Analisar throughput
• Verificar processamento
• Avaliar partitions
• Corrigir gargalo

Cenário 2 – Eventos Duplicados

• Identificar duplicação
• Analisar retries
• Verificar commit
• Implementar idempotência
• Validar deduplicação

Cenário 3 – Eventos Fora de Ordem

• Identificar origem
• Avaliar particionamento
• Analisar concorrência
• Implementar estratégia de ordenação

Cenário 4 – Eventos Perdidos

• Analisar delivery guarantees
• Verificar offsets
• Analisar commits
• Identificar falhas de processamento
• Implementar recuperação

Cenário 5 – Broker Indisponível

• Diagnosticar falha
• Analisar replicação
• Avaliar disponibilidade
• Recuperar serviço
• Validar integridade

Cenário 6 – DLQ Crescendo Rapidamente

• Identificar mensagens problemáticas
• Analisar causa
• Classificar erros
• Corrigir consumer
• Reprocessar eventos

Módulo 18 – Security & Governance

• Event security
• Authentication
• Authorization
• Encryption
• TLS
• ACL
• Secrets management
• Event-level security
• Data masking
• Sensitive data
• PII
• Data governance
• Schema governance
• Event ownership
• Auditability
• Retention policies
• Compliance

Módulo 19 – Disaster Recovery & Business Continuity

• Disaster Recovery para EDA
• RTO
• RPO
• Event replication
• Multi-region architecture
• Active/Passive
• Active/Active
• Backup
• Event replay
• Data recovery
• Failover
• Failback
• Disaster simulation
• Business continuity

Módulo 20 – Arquitetura Empresarial Avançada

1. Enterprise Event Architecture
2. Event Mesh
3. Domain-oriented event architecture
4. Centralized event platform
5. Federated event platform
6. Event governance
7. Event catalog
8. Event ownership
9. Event contracts
10. Platform engineering
11. Self-service event infrastructure
12. Multi-team event ecosystem

Laboratórios Práticos

Laboratório 1 – Event Modeling Avançado

Criar um modelo completo de eventos para um sistema empresarial.

Atividades:

• Identificação de eventos
• Classificação
• Definição de produtores
• Definição de consumidores
• Event ownership
• Event contracts
• Event schema

Laboratório 2 – Transactional Outbox

Implementar:

Application → Database → Outbox → Event Broker → Consumer

Validar:

• Atomicidade
• Consistência
• Retry
• Idempotência
• Event publication

Laboratório 3 – Saga

Implementar um processo distribuído envolvendo múltiplos microservices.

Exemplo:

Pedido → Pagamento → Estoque → Entrega

Simular:

• Sucesso
• Timeout
• Falha de pagamento
• Falha de estoque
• Compensação
• Retry

Laboratório 4 – Event Sourcing + CQRS

Implementar:

• Command
• Event
• Event Store
• Projection
• Query Model
• Event Replay

Laboratório 5 – CDC + Event Streaming

Implementar fluxo:

Database → CDC → Event Broker → Consumer → Target System

Validar:

• Captura de alterações
• Transformação
• Publicação
• Consumo
• Reconciliação

Laboratório 6 – Multi-Broker Integration

Implementar integração entre duas plataformas de eventos.

Exemplo:

Kafka → Event Gateway → RabbitMQ

Trabalhar:

• Event transformation
• Routing
• Error handling
• Retry
• Observability

Laboratório 7 – Distributed Tracing

Implementar observabilidade:

Producer → Broker → Consumer → Microservice → Database

Monitorar:

• Trace ID
• Correlation ID
• Latência
• Erros
• Tempo de processamento

Laboratório 8 – Performance & Load Testing

• Gerar grande volume de eventos
• Avaliar throughput
• Medir latência
• Identificar gargalos
• Aumentar paralelismo
• Ajustar partitions
• Avaliar capacidade

Laboratório 9 – Chaos & Failure Testing

Simular:

• Broker failure
• Consumer failure
• Network latency
• Network partition
• Database failure
• Duplicate events
• Out-of-order events
• Processing timeout

Analisar:

• Recovery
• Resilience
• Observability
• Data consistency