Visão Geral

Este curso foi desenvolvido para profissionais que desejam compreender e utilizar Inteligência Artificial sem a necessidade de conhecimentos em programação. O participante aprenderá os conceitos fundamentais da IA, suas aplicações práticas, ferramentas de IA generativa, automação de tarefas, análise de dados assistida por IA e estratégias para aumentar produtividade, inovação e eficiência nos negócios.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Compreender os conceitos fundamentais da Inteligência Artificial
• Utilizar ferramentas de IA para aumentar a produtividade pessoal e profissional
• Criar prompts eficientes para sistemas de IA generativa
• Aplicar IA em atividades de análise, comunicação e tomada de decisão
• Identificar oportunidades de automação utilizando ferramentas no-code e low-code
• Utilizar a IA de forma ética, segura e alinhada aos objetivos organizacionais

Publico Alvo

• Profissionais de áreas administrativas
• Gestores e líderes de equipes
• Profissionais de recursos humanos
• Profissionais de marketing e vendas
• Empreendedores e consultores
• Qualquer pessoa interessada em utilizar Inteligência Artificial sem programar

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de informática
• Interesse em tecnologia e inovação
• Não é necessário conhecimento em programação ou ciência de dados

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Artificial Intelligence

1. What is Artificial Intelligence
2. History and evolution of AI
3. Types of AI systems
4. AI in everyday life
5. Current AI trends
6. Opportunities and challenges of AI adoption

Module 2: Understanding How AI Works

1. Fundamentals of Machine Learning
2. Deep Learning overview
3. Generative AI concepts
4. Large Language Models (LLMs)
5. Data and AI relationships
6. Understanding AI capabilities and limitations

Module 3: Generative AI for Daily Work

1. Introduction to generative AI tools
2. Text generation applications
3. Content creation workflows
4. Summarization and research assistance
5. Productivity enhancement techniques
6. Common business use cases

Module 4: Prompt Engineering Fundamentals

1. What is prompt engineering
2. Writing effective prompts
3. Structuring instructions for AI systems
4. Context and role-based prompting
5. Iterative prompt improvement
6. Avoiding common prompting mistakes

Module 5: AI for Communication and Content Creation

1. Drafting emails and reports
2. Creating presentations and summaries
3. Marketing content generation
4. Social media content assistance
5. Meeting note generation
6. Customer communication support

Module 6: AI for Data Analysis and Decision Support

1. AI-assisted data analysis concepts
2. Working with spreadsheets and reports
3. Data interpretation techniques
4. Business insights generation
5. Decision-making support tools
6. Analytical productivity workflows

Module 7: No-Code and Low-Code AI Tools

1. Introduction to no-code AI platforms
2. Workflow automation concepts
3. AI-powered business applications
4. Integrating AI into daily processes
5. Automation opportunities identification
6. Practical no-code use cases

Module 8: AI for Business and Organizational Transformation

1. AI adoption strategies
2. Process optimization opportunities
3. Innovation with AI
4. Customer experience enhancement
5. AI-driven business models
6. Measuring AI value and impact

Module 9: Ethics, Security and Responsible AI

1. Ethical use of AI
2. Privacy and data protection
3. Bias and fairness considerations
4. Responsible AI practices
5. Security risks and mitigation
6. Governance fundamentals

Module 10: Practical Applications and AI Adoption Roadmap

1. Real-world business case studies
2. Hands-on AI tool exercises
3. Building personal AI workflows
4. AI implementation planning
5. Future trends in AI
6. Developing an AI adoption roadmap