Visão Geral

Este curso apresenta uma introdução estruturada à Ciência Atuarial, abordando os conceitos fundamentais utilizados na avaliação e gestão de riscos financeiros e previdenciários. O participante conhecerá as principais áreas de atuação do profissional de atuária, os fundamentos matemáticos e estatísticos, os modelos de risco, os conceitos de mortalidade e sobrevivência, matemática financeira, seguros, previdência e avaliações atuariais.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Compreender os fundamentos e aplicações da Ciência Atuarial
• Identificar os principais campos de atuação da atuária
• Aplicar conceitos básicos de probabilidade, estatística e matemática financeira
• Compreender modelos de mortalidade e sobrevivência
• Conhecer os fundamentos de seguros e previdência
• Compreender avaliações e reservas atuariais
• Interpretar informações e resultados atuariais básicos

Publico Alvo

• Estudantes e profissionais que desejam conhecer a Ciência Atuarial
• Profissionais de previdência e seguros
• Servidores e gestores de RPPS
• Profissionais de matemática, estatística, economia e finanças
• Analistas de riscos e profissionais de planejamento
• Profissionais interessados em atuar na área atuarial

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de matemática
• Noções de probabilidade e estatística
• Familiaridade com conceitos de matemática financeira
• Conhecimentos básicos de interpretação de dados e gráficos
• Familiaridade com planilhas eletrônicas é recomendada

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Actuarial Science

1. Actuarial science concepts and objectives
2. History and evolution of actuarial science
3. Actuarial profession and professional responsibilities
4. Main actuarial fields of practice
5. Insurance and pension applications
6. Risk assessment and management
7. Actuarial models and assumptions
8. Actuarial decision-making

Module 2: Mathematical Foundations for Actuarial Science

1. Mathematical concepts for actuarial applications
2. Algebraic operations
3. Functions and mathematical models
4. Exponential and logarithmic functions
5. Mathematical notation
6. Mathematical modeling
7. Quantitative problem-solving
8. Applications in actuarial calculations

Module 3: Probability and Statistics

1. Probability concepts
2. Random variables
3. Conditional probability
4. Independent events
5. Probability distributions
6. Expected value
7. Variance and standard deviation
8. Descriptive statistics
9. Statistical estimation
10. Correlation and regression

Module 4: Financial Mathematics

1. Time value of money
2. Simple and compound interest
3. Effective and nominal interest rates
4. Present value and future value
5. Discount factors
6. Accumulation functions
7. Cash flow analysis
8. Interest rate applications
9. Financial mathematics in actuarial models

Module 5: Mortality and Survival Analysis

1. Mortality concepts
2. Survival concepts
3. Survival functions
4. Mortality functions
5. Force of mortality
6. Life expectancy
7. Mortality rates
8. Life tables
9. Survival probability analysis
10. Applications in insurance and pensions

Module 6: Insurance and Pension Fundamentals

1. Insurance principles
2. Risk pooling
3. Life insurance
4. Health and property insurance overview
5. Pension systems
6. Defined benefit plans
7. Defined contribution plans
8. Pension liabilities
9. Actuarial risk in pension systems

Module 7: Actuarial Valuation and Reserves

1. Actuarial valuation concepts
2. Actuarial present value
3. Annuities
4. Life annuities
5. Actuarial reserves
6. Insurance liabilities
7. Pension liabilities
8. Actuarial assumptions
9. Valuation methods
10. Financial and actuarial balance

Module 8: Practical Actuarial Applications

1. Basic actuarial calculations
2. Probability and statistical exercises
3. Financial mathematics applications
4. Mortality and survival calculations
5. Annuity valuation exercises
6. Actuarial reserve calculations
7. Pension scenario analysis
8. Interpretation of actuarial results
9. Practical actuarial case studies