Visão Geral

Este curso apresenta os fundamentos da Inteligência Artificial Generativa, explorando como modelos avançados são capazes de criar textos, imagens, códigos, vídeos, áudios e outros tipos de conteúdo. O participante compreenderá os conceitos, tecnologias, aplicações práticas, oportunidades de negócio, riscos e limitações da IA Generativa, além de aprender a utilizar ferramentas modernas para aumentar produtividade, criatividade e inovação.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial Generativa
• Identificar os principais modelos e tecnologias utilizados em IA Generativa
• Utilizar ferramentas generativas para criação de conteúdo e automação de tarefas
• Reconhecer oportunidades de aplicação da IA Generativa em diferentes áreas de negócio
• Avaliar riscos, limitações e aspectos éticos relacionados ao uso da IA
• Desenvolver uma visão estratégica para adoção de soluções baseadas em IA Generativa

Publico Alvo

• Profissionais de negócios e inovação
• Gestores e líderes organizacionais
• Profissionais de marketing e comunicação
• Analistas e consultores de tecnologia
• Estudantes e entusiastas de Inteligência Artificial
• Qualquer pessoa interessada em compreender e utilizar IA Generativa

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de informática
• Interesse por tecnologia e inovação
• Não é necessário conhecimento prévio em programação ou Inteligência Artificial

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Generative AI

1. What is Generative AI
2. Evolution of generative technologies
3. Generative AI versus traditional AI
4. Key concepts and terminology
5. Current market landscape
6. Business impact of Generative AI

Module 2: Foundations of Large Language Models

1. Introduction to Large Language Models (LLMs)
2. How language models work
3. Training and inference concepts
4. Tokens and embeddings fundamentals
5. Capabilities and limitations of LLMs
6. Examples of LLM applications

Module 3: Generative AI for Text Creation

1. Text generation fundamentals
2. Content creation workflows
3. Summarization and rewriting
4. Translation and language assistance
5. Business communication use cases
6. Productivity enhancement techniques

Module 4: Generative AI for Images, Audio and Video

1. Image generation concepts
2. AI-assisted design and creativity
3. Audio generation fundamentals
4. Video generation overview
5. Multimodal AI concepts
6. Creative industry applications

Module 5: Prompt Engineering Fundamentals

1. Principles of effective prompting
2. Structuring prompts for better results
3. Context and instruction design
4. Role-based prompting techniques
5. Prompt refinement strategies
6. Common prompting mistakes

Module 6: Generative AI for Business Applications

1. Customer service automation
2. Marketing and sales applications
3. Human resources use cases
4. Knowledge management support
5. Process optimization opportunities
6. Innovation and product development

Module 7: Generative AI for Software Development

1. AI-assisted coding concepts
2. Code generation fundamentals
3. Documentation creation
4. Testing and debugging assistance
5. Developer productivity workflows
6. Limitations of AI-generated code

Module 8: Risks, Ethics and Governance

1. Ethical considerations in Generative AI
2. Hallucinations and misinformation
3. Bias and fairness challenges
4. Privacy and data protection
5. Intellectual property considerations
6. Responsible AI practices

Module 9: Generative AI Adoption Strategies

1. Organizational readiness assessment
2. Identifying high-value use cases
3. Implementation planning
4. Change management considerations
5. Measuring business value
6. Governance frameworks

Module 10: Future Trends and Practical Applications

1. Emerging Generative AI technologies
2. Agentic AI and autonomous systems
3. Industry transformation trends
4. Real-world case studies
5. Building an AI adoption roadmap
6. Future skills and career opportunities