Visão Geral

Este Curso Observability with OpenTelemetry, apresenta os conceitos e práticas de Observabilidade com o uso do OpenTelemetry, uma solução de código aberto que padroniza a coleta de logs, métricas e traces. Os participantes aprenderão a configurar e integrar o OpenTelemetry em ambientes modernos, com foco em aplicações distribuídas e sistemas em nuvem.

Objetivo

Após realizar este curso Observability with OpenTelemetry, você será capaz de:

• Entender os conceitos fundamentais de observabilidade e o papel do OpenTelemetry.
• Implementar OpenTelemetry em diferentes linguagens de programação e frameworks.
• Configurar coleta de logs, métricas e traces.
• Integrar OpenTelemetry com ferramentas populares como Prometheus, Grafana e Jaeger.
• Monitorar e diagnosticar sistemas distribuídos de forma eficiente.

Publico Alvo

• Desenvolvedores de software
• Engenheiros de DevOps
• Arquitetos de software
• Administradores de sistemas
• Profissionais de TI interessados em monitoramento e observabilidade

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de programação.
• Familiaridade com sistemas distribuídos e microserviços.
• Experiência prévia com ferramentas de monitoramento será um diferencial.

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Observability and OpenTelemetry

1. What is Observability?
2. Overview of OpenTelemetry.
3. The role of Logs, Metrics, and Traces.
4. Comparison with other monitoring tools.

Module 2: Setting Up OpenTelemetry

1. Installation and setup.
2. Instrumentation in different languages (Java, Python, Node.js).
3. Configuration of OpenTelemetry SDK and agents.

Module 3: Collecting Logs, Metrics, and Traces

1. Implementing logging with OpenTelemetry.
2. Collecting and exporting metrics.
3. Distributed tracing: concepts and implementation.

Module 4: Integrations with Popular Tools

1. Integrating OpenTelemetry with Prometheus.
2. Visualization and alerting with Grafana.
3. Distributed tracing with Jaeger and Zipkin.

Module 5: Advanced Configurations and Best Practices

1. Custom instrumentation.
2. Optimizing performance and resource usage.
3. Implementing security in observability pipelines.

Module 6: Hands-On Labs and Case Studies

1. Real-world scenarios and challenges.
2. End-to-end implementation in a distributed system.
3. Troubleshooting and performance tuning exercises.