Visão Geral

Este curso capacita profissionais de segurança cibernética a utilizar técnicas avançadas de Engenharia de Prompts para potencializar atividades de análise, detecção de ameaças, resposta a incidentes, gestão de vulnerabilidades, conformidade e automação de processos de segurança. O participante aprenderá a interagir de forma eficaz com Large Language Models (LLMs) e ferramentas de IA Generativa, desenvolvendo prompts especializados para cenários de Cybersecurity, sempre com foco em uso seguro, ético e alinhado às boas práticas de segurança da informação.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Compreender como a Engenharia de Prompts pode apoiar operações de Cybersecurity
• Criar prompts eficazes para análise de incidentes, ameaças e vulnerabilidades
• Utilizar IA Generativa para acelerar atividades de investigação e documentação de segurança
• Desenvolver fluxos de trabalho assistidos por IA para equipes SOC e Blue Team
• Avaliar riscos relacionados ao uso de IA em ambientes de segurança
• Aplicar práticas seguras e responsáveis de IA em operações de Cybersecurity

Publico Alvo

• Analistas de Segurança da Informação
• Analistas SOC (Security Operations Center)
• Especialistas em Resposta a Incidentes
• Engenheiros de Segurança e DevSecOps
• Profissionais de Governança, Risco e Compliance (GRC)
• Gestores de Segurança Cibernética

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de Segurança da Informação e Cybersecurity
• Familiaridade com conceitos de redes, vulnerabilidades e ameaças cibernéticas
• Interesse em Inteligência Artificial aplicada à segurança
• Não é necessário conhecimento em Machine Learning

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Prompt Engineering for Cybersecurity

1. Fundamentals of Generative AI
2. Large Language Models overview
3. AI applications in cybersecurity
4. Opportunities and limitations
5. Security-focused prompt engineering
6. Responsible AI principles

Module 2: Foundations of Effective Security Prompting

1. Anatomy of cybersecurity prompts
2. Defining objectives and context
3. Structuring technical instructions
4. Output control techniques
5. Evidence-based prompting
6. Prompt quality evaluation

Module 3: Core Prompting Techniques

1. Zero-shot prompting
2. Few-shot prompting
3. Role-based prompting
4. Analyst simulation prompts
5. Structured investigation prompts
6. Prompt refinement strategies

Module 4: Threat Intelligence and Security Research

1. Threat intelligence analysis
2. Threat actor profiling
3. IOC interpretation workflows
4. Malware report summarization
5. Security news analysis
6. Intelligence reporting assistance

Module 5: Security Operations Center (SOC) Use Cases

1. Alert triage assistance
2. Event analysis workflows
3. Log interpretation support
4. Security investigation prompts
5. Escalation documentation
6. Incident reporting automation

Module 6: Incident Response and Forensics

1. Incident analysis assistance
2. Timeline reconstruction support
3. Root cause investigation
4. Response plan generation
5. Lessons learned documentation
6. Forensic reporting assistance

Module 7: Vulnerability Management and Risk Assessment

1. Vulnerability analysis support
2. CVE interpretation workflows
3. Risk assessment prompts
4. Prioritization assistance
5. Remediation planning
6. Executive risk reporting

Module 8: Governance, Risk and Compliance (GRC)

1. Security policy development
2. Compliance assessment support
3. Control mapping assistance
4. Audit preparation workflows
5. Risk register generation
6. Governance reporting

Module 9: Secure Coding and DevSecOps Assistance

1. Secure development guidance
2. Code review assistance
3. Security testing support
4. Threat modeling workflows
5. DevSecOps documentation
6. Security automation opportunities

Module 10: Security Automation and Workflow Optimization

1. Security process automation
2. Knowledge base generation
3. Standard operating procedures
4. Security playbook development
5. Operational efficiency improvements
6. AI-assisted workflow design

Module 11: AI Security Risks and Defensive Practices

1. Prompt injection awareness
2. Data leakage prevention
3. Sensitive information protection
4. AI governance considerations
5. Model limitations and validation
6. Safe use of AI in security operations

Module 12: Cybersecurity Prompt Engineering Workshop

1. Threat intelligence exercises
2. Incident response simulations
3. Vulnerability assessment scenarios
4. SOC analyst workflows
5. Governance and compliance case studies
6. Final cybersecurity prompt engineering project