Visão Geral

O curso Python Avançado para Controladoria e BI foi desenvolvido para profissionais das áreas de controladoria, finanças, planejamento financeiro, Business Intelligence e análise de dados que desejam elevar o nível de maturidade analítica da organização por meio da utilização de Python, Power BI e técnicas avançadas de análise preditiva.

O treinamento aborda a criação de dashboards interativos, integração entre Python e Power BI, construção de modelos financeiros, geração automatizada de indicadores de desempenho (KPIs), projeções financeiras (Forecast) e aplicação de técnicas de Machine Learning voltadas para apoio à tomada de decisões estratégicas.

Ao longo do curso, os participantes desenvolverão soluções corporativas que transformam grandes volumes de dados financeiros em informações estratégicas para diretoria, gerência e controladoria.

Objetivo

Após realizar este curso Python Avançado para Controladoria e BI, você será capaz de:

• Desenvolver dashboards interativos utilizando Plotly
• Integrar Python com Power BI
• Automatizar análises financeiras avançadas
• Criar modelos de forecast e projeções financeiras
• Desenvolver indicadores estratégicos de desempenho
• Aplicar técnicas de Machine Learning em cenários financeiros
• Construir modelos preditivos para orçamento e fluxo de caixa
• Gerar análises executivas automatizadas
• Criar painéis gerenciais para tomada de decisão
• Desenvolver soluções analíticas para diretoria financeira

Publico Alvo

• Controllers
• Gerentes financeiros
• Analistas financeiros seniores
• Analistas de controladoria
• Analistas de Business Intelligence
• Analistas de planejamento financeiro
• Cientistas de dados iniciantes
• Gestores financeiros
• Profissionais de FP&A (Financial Planning & Analysis)
• Consultores financeiros

Pre-Requisitos

• Conhecimento intermediário de Python
• Conhecimento de Pandas e NumPy
• Conhecimento de Excel avançado
• Conhecimento básico de Power BI
• Conhecimento de indicadores financeiros
• Ter concluído os cursos anteriores da trilha ou possuir conhecimentos equivalentes

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Advanced Analytics for Finance and Controllership

1. Advanced Financial Analytics Concepts
2. Data-Driven Decision Making
3. Financial Intelligence Frameworks
4. Modern BI Architectures
5. Financial Data Models
6. Advanced KPI Structures
7. Corporate Analytics Strategy
8. Practical Exercises

Module 2: Interactive Dashboards with Plotly

1. Introduction to Plotly
2. Interactive Financial Charts
3. KPI Visualization Techniques
4. Executive Dashboards
5. Dynamic Filtering
6. Financial Performance Monitoring
7. Dashboard Design Best Practices
8. Practical Labs

Module 3: Financial Data Visualization

1. Financial Visualization Principles
2. Revenue Dashboards
3. Cost Analysis Dashboards
4. Profitability Dashboards
5. Cash Flow Visualizations
6. Variance Analysis Reports
7. Executive Reporting Layouts
8. Practical Exercises

Module 4: Power BI Integration with Python

1. Python Integration in Power BI
2. Data Preparation with Python
3. Automated Data Pipelines
4. Python Visuals in Power BI
5. Advanced Transformations
6. KPI Dashboards
7. Publishing and Governance Concepts
8. Practical Labs

Module 5: Financial Performance Indicators

1. Strategic KPI Frameworks
2. Revenue Indicators
3. EBITDA Analysis
4. Cost and Expense Indicators
5. Liquidity Indicators
6. Operational Efficiency Metrics
7. Balanced Scorecard Concepts
8. Practical Exercises

Module 6: Financial Forecasting Fundamentals

1. Forecasting Concepts
2. Historical Data Analysis
3. Trend Identification
4. Seasonal Analysis
5. Revenue Forecasting
6. Expense Forecasting
7. Budget Projections
8. Practical Labs

Module 7: Advanced Forecast Models

1. Time Series Fundamentals
2. Moving Averages
3. Exponential Smoothing
4. Regression Models
5. Forecast Accuracy Metrics
6. Scenario Analysis
7. Financial Forecast Dashboards
8. Practical Exercises

Module 8: Financial Modeling with Python

1. Financial Modeling Concepts
2. Cash Flow Models
3. Budget Models
4. Investment Analysis
5. Sensitivity Analysis
6. What-If Simulations
7. Risk Assessment Models
8. Practical Labs

Module 9: Introduction to Machine Learning for Finance

1. Machine Learning Fundamentals
2. Supervised Learning Concepts
3. Unsupervised Learning Concepts
4. Financial Data Preparation
5. Feature Engineering
6. Model Evaluation
7. Business Applications
8. Practical Exercises

Module 10: Predictive Analytics for Finance

1. Revenue Prediction Models
2. Expense Prediction Models
3. Cash Flow Prediction
4. Budget Risk Analysis
5. Anomaly Detection
6. Financial Trend Prediction
7. Executive Decision Support
8. Practical Labs

Module 11: Executive Reporting and Data Storytelling

1. Data Storytelling Concepts
2. Executive Presentation Techniques
3. Financial Narrative Development
4. Strategic Reporting
5. Dashboard Interpretation
6. Decision-Oriented Analytics
7. Management Reporting Best Practices
8. Practical Exercises

Module 12: Final Project – Executive Financial Dashboard

1. Business Requirements Analysis
2. Data Collection and Integration
3. Financial KPI Development
4. Forecast Model Implementation
5. Interactive Dashboard Creation
6. Power BI Integration
7. Executive Reporting Development
8. Final Project Presentation

Laboratórios Práticos

• Desenvolvimento de dashboards financeiros com Plotly
• Integração entre Python e Power BI
• Construção de indicadores financeiros automatizados
• Desenvolvimento de modelos de previsão de receitas e despesas
• Simulações financeiras e análise de cenários
• Aplicação de Machine Learning em bases financeiras
• Criação de dashboards executivos para diretoria
• Construção de modelos preditivos de fluxo de caixa

Projeto Final

Dashboard Executivo para Diretoria Financeira

Desenvolvimento de uma solução corporativa capaz de:

• Integrar dados financeiros de múltiplas fontes
• Consolidar indicadores estratégicos
• Apresentar KPIs financeiros em tempo real
• Realizar projeções de receitas e despesas
• Monitorar orçamento realizado versus planejado
• Exibir análises de fluxo de caixa
• Gerar previsões financeiras utilizando Machine Learning
• Disponibilizar dashboard executivo para tomada de decisão da diretoria

Certificação

Ao final do treinamento, os participantes estarão aptos a desenvolver soluções avançadas de Business Intelligence e Analytics para controladoria e finanças, criando dashboards executivos, modelos financeiros, previsões automatizadas e análises preditivas que apoiam a tomada de decisões estratégicas em ambientes corporativos de alta complexidade.