Visão Geral

Este curso aborda técnicas avançadas de administração do RabbitMQ em ambientes corporativos de missão crítica. O participante aprenderá a projetar arquiteturas altamente disponíveis, escaláveis e resilientes, administrar clusters distribuídos, otimizar desempenho, implementar segurança avançada, automação operacional, observabilidade, recuperação de desastres e estratégias de alta disponibilidade para ambientes de produção. O curso também explora boas práticas para operação do RabbitMQ em Kubernetes, plataformas em nuvem e infraestruturas híbridas.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Projetar ambientes RabbitMQ altamente disponíveis e escaláveis
• Administrar clusters distribuídos em ambientes corporativos
• Implementar estratégias avançadas de segurança e governança
• Monitorar, diagnosticar e otimizar ambientes de alta demanda
• Automatizar operações utilizando Infrastructure as Code
• Implementar planos de continuidade e recuperação de desastres

Publico Alvo

• Administradores de Middleware
• Administradores de Sistemas
• Engenheiros DevOps
• Profissionais Platform Engineering
• Arquitetos de Infraestrutura
• Arquitetos de Soluções

Pre-Requisitos

• Conhecimentos equivalentes ao curso RabbitMQ Administration
• Experiência com ambientes Linux
• Conhecimentos de redes TCP/IP
• Familiaridade com arquiteturas distribuídas e alta disponibilidade

Conteúdo Programatico

Module 1: Advanced RabbitMQ Architecture

1. RabbitMQ internal architecture
2. Erlang runtime fundamentals
3. Distributed node architecture
4. Cluster topology design
5. Enterprise deployment models
6. Architectural best practices

Module 2: Advanced Cluster Administration

1. Cluster formation strategies
2. Node lifecycle management
3. Quorum queues deep dive
4. Cluster rebalancing
5. Network partition handling
6. Cluster optimization techniques

Module 3: High Availability and Disaster Recovery

1. High availability architectures
2. Federation implementation
3. Shovel configuration
4. Cross-datacenter messaging
5. Backup and recovery strategies
6. Business continuity planning

Module 4: Advanced Queue Management

1. Queue performance optimization
2. Queue lifecycle management
3. Dead Letter Exchange strategies
4. Message expiration policies
5. Lazy queues
6. Advanced routing techniques

Module 5: Performance Tuning

1. Throughput optimization
2. Memory management
3. Disk I/O optimization
4. Network optimization
5. Capacity planning
6. Benchmarking methodologies

Module 6: Security Hardening

1. Advanced authentication
2. TLS optimization
3. Certificate lifecycle management
4. Secure cluster communications
5. Security auditing
6. Compliance best practices

Module 7: Monitoring and Observability

1. Prometheus integration
2. Grafana dashboards
3. Metrics analysis
4. Distributed tracing concepts
5. Alerting strategies
6. Root cause analysis

Module 8: Automation and Infrastructure as Code

1. Configuration automation
2. Ansible integration
3. Terraform concepts
4. Kubernetes Operators
5. CI/CD integration
6. Automated provisioning

Module 9: RabbitMQ on Kubernetes

1. Kubernetes deployment models
2. StatefulSets fundamentals
3. Persistent storage management
4. Scaling RabbitMQ
5. Service discovery
6. Kubernetes operational best practices

Module 10: Cloud and Hybrid Deployments

1. Cloud-native RabbitMQ
2. Hybrid architectures
3. Multi-cloud deployment strategies
4. Managed RabbitMQ services
5. Disaster recovery across regions
6. Enterprise cloud governance

Module 11: Enterprise Operations and Governance

1. Operational governance
2. Capacity forecasting
3. SLA management
4. Incident response
5. Operational maturity models
6. Enterprise operational excellence

Module 12: RabbitMQ Advanced Administration Workshop

1. Enterprise cluster deployment
2. High availability implementation
3. Performance optimization laboratory
4. Security hardening exercises
5. Disaster recovery simulation
6. Final enterprise RabbitMQ administration project