Visão Geral

Este curso aborda os aspectos de segurança relacionados às arquiteturas Retrieval-Augmented Generation (RAG), explorando riscos, ameaças, vulnerabilidades e controles necessários para proteger aplicações corporativas baseadas em IA Generativa. O participante aprenderá a identificar e mitigar ataques direcionados a pipelines de recuperação, bancos vetoriais, bases de conhecimento, documentos corporativos e integrações com Large Language Models (LLMs). O curso apresenta práticas modernas de segurança, governança, monitoramento e conformidade para implementação segura de soluções RAG em ambientes empresariais.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Compreender os riscos específicos das arquiteturas RAG
• Identificar vulnerabilidades em pipelines de recuperação e bases de conhecimento
• Implementar controles de proteção para documentos, embeddings e modelos
• Mitigar ataques de Prompt Injection e Context Poisoning
• Aplicar governança, monitoramento e auditoria em ambientes RAG
• Desenvolver arquiteturas corporativas seguras para IA Generativa baseada em conhecimento

Publico Alvo

• Profissionais de Cybersecurity
• Arquitetos de Segurança
• Engenheiros de IA e Machine Learning
• Engenheiros LLMOps e DevSecOps
• Arquitetos de Soluções
• Gestores de Governança, Risco e Compliance

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de Segurança da Informação
• Familiaridade com Large Language Models e IA Generativa
• Conhecimentos equivalentes ao curso RAG Fundamentals são recomendados
• Noções de arquitetura de aplicações corporativas

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to RAG Security

1. Evolution of AI security challenges
2. Security fundamentals for RAG systems
3. Enterprise threat landscape
4. Attack surfaces in RAG architectures
5. Security principles and objectives
6. Overview of AI security frameworks

Module 2: RAG Architecture Risk Analysis

1. Components of RAG architectures
2. Trust boundaries identification
3. Data flow security analysis
4. Threat modeling methodologies
5. Risk assessment techniques
6. Security-by-design principles

Module 3: Prompt Injection Attacks Against RAG

1. Prompt injection fundamentals
2. Direct injection attacks
3. Indirect injection attacks
4. Document-based prompt manipulation
5. Detection techniques
6. Defensive strategies

Module 4: Context Poisoning and Knowledge Manipulation

1. Context poisoning concepts
2. Malicious document insertion
3. Knowledge base tampering
4. Retrieval manipulation attacks
5. Integrity validation controls
6. Prevention and mitigation approaches

Module 5: Vector Database Security

1. Security considerations for vector databases
2. Access control mechanisms
3. Embedding protection strategies
4. Data isolation techniques
5. Secure indexing practices
6. Monitoring vector storage environments

Module 6: Knowledge Base Security

1. Enterprise knowledge protection
2. Document classification methodologies
3. Data leakage prevention
4. Sensitive information controls
5. Content governance practices
6. Secure knowledge lifecycle management

Module 7: Retrieval Layer Security

1. Secure retrieval architectures
2. Query validation mechanisms
3. Access-aware retrieval
4. Authorization enforcement
5. Retrieval monitoring techniques
6. Retrieval integrity validation

Module 8: Privacy and Compliance

1. Data privacy requirements
2. Regulatory compliance frameworks
3. Personal data protection
4. Data retention policies
5. Auditability requirements
6. Compliance monitoring processes

Module 9: Security Monitoring and Threat Detection

1. Security observability fundamentals
2. Threat detection strategies
3. Security logging and telemetry
4. Anomaly detection techniques
5. Incident response integration
6. Continuous security monitoring

Module 10: Governance and Risk Management

1. AI governance frameworks
2. Risk management methodologies
3. Security policy development
4. Third-party risk management
5. Audit and compliance programs
6. Responsible AI principles

Module 11: Secure Enterprise RAG Architectures

1. Zero Trust principles for RAG
2. Identity and access management integration
3. Secure multi-tenant architectures
4. Defense-in-depth strategies
5. Enterprise deployment patterns
6. Operational security best practices

Module 12: RAG Security Workshop

1. Threat modeling exercises
2. Prompt injection testing laboratories
3. Context poisoning simulations
4. Security validation assessments
5. Monitoring and governance implementation
6. Final enterprise RAG security project