Visão Geral

Este curso aborda a utilização do Redis Streams na construção de aplicações de processamento de eventos em tempo real. O participante aprenderá a projetar fluxos de eventos, implementar producers e consumers, utilizar Consumer Groups, processar mensagens de forma confiável e desenvolver aplicações com baixa latência. O conteúdo também explora padrões de Event-Driven Architecture, processamento concorrente, escalabilidade, recuperação de mensagens e integração com microsserviços.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Projetar aplicações de processamento de eventos em tempo real
• Utilizar Redis Streams para comunicação entre serviços
• Implementar Consumer Groups e processamento concorrente
• Desenvolver mecanismos confiáveis de processamento de mensagens
• Gerenciar eventos em cenários de alta frequência
• Implementar estratégias de escalabilidade e recuperação
• Integrar Redis Streams com microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos

Publico Alvo

• Desenvolvedores de Software
• Engenheiros de Microsserviços
• Engenheiros de Dados
• Engenheiros de Integração
• Engenheiros DevOps
• Arquitetos de Soluções
• Profissionais de Real-Time Data

Pre-Requisitos

• Conhecimentos equivalentes ao curso Redis Streams Fundamentals
• Familiaridade com Redis
• Conhecimentos de mensageria e sistemas distribuídos
• Conhecimentos básicos de programação

Conteúdo Programatico

Module 1: Real-Time Event Streaming with Redis

1. Real-time data processing concepts
2. Redis Streams architecture
3. Event-driven application architecture
4. Event ingestion patterns
5. Low-latency messaging
6. Real-time application use cases

Module 2: Advanced Producers and Consumers

1. High-throughput event producers
2. Consumer implementation
3. Blocking reads
4. Concurrent message processing
5. Consumer Group strategies
6. Message ordering considerations

Module 3: Reliable Event Processing

1. Message acknowledgements
2. Pending Entries List
3. Message claiming
4. Consumer failure handling
5. Retry strategies
6. At-least-once processing

Module 4: Real-Time Processing Patterns

1. Event notification
2. Event-driven microservices
3. Fan-out processing
4. Work queue patterns
5. Event aggregation
6. Real-time data pipelines

Module 5: Scalability and Performance

1. High-throughput Stream processing
2. Consumer scaling
3. Stream partitioning strategies
4. Memory optimization
5. Latency optimization
6. Performance monitoring

Module 6: Data Retention and Lifecycle

1. Stream trimming strategies
2. Event retention policies
3. Memory management
4. Data lifecycle management
5. Historical event processing
6. Stream maintenance

Module 7: Monitoring and Troubleshooting

1. Stream monitoring
2. Consumer lag analysis
3. Pending message monitoring
4. Performance metrics
5. Processing failure analysis
6. Troubleshooting real-time workloads

Module 8: Real-Time Applications Workshop

1. Real-time event ingestion
2. Producer and Consumer implementation
3. Consumer Group processing
4. Failure and recovery simulation
5. Performance optimization exercises
6. Final Redis Streams real-time application project